promotions.hu
Keresés
Menü megnyitás
A tudomány szerint így néz ki az átlag magyar nő, te hasonlítasz arra, aki a képen szerepel?

A tudomány szerint így néz ki az átlag magyar nő, te hasonlítasz arra, aki a képen szerepel?

Borítókép:  Profimedia
Tech & Tudomány
Kategória fejléc

Minden nő különböző és különleges, sok női arc felhasználásával pedig meghatározhatók az átlagos magyar arcvonások. 

Azok után, hogy bármelyik híres ember arcát és hangját felhasználva egészen realisztikus videót készít a mesterséges intelligencia, már meg sem lepődünk, ha képet készít az átlagos emberi arcokról. A genetikai sokszínűségnek köszönhetően mindenki máshogy néz ki, ám vannak országokra vonatkozó jellegzetességek. Ezek alapján akár laikusként is megállapíthatjuk valakiről, hogy a világ melyik részéről származik. 

A profilozó számítógépes programok két fő megközelítést alkalmaznak. Az egyik, hogy egy nagy adatbázisból – például az adott ország lakosságától gyűjtött arcképekből – először gépi tanulási algoritmusokkal meghatározzák a kulcsfontosságú arcvonásokat (szemek, orr, száj, stb.). 

Ezeket az arcokat precízen egymáshoz igazítják (face alignment), majd pixelről pixelre átlagolják az egyes képek adatait. Az eredmény egy „átlagos arc”, amely az adott populáció jellemző vonásait tükrözi. Ez perzse hasonlíthat valakire, akár több emberre is, de pontosan ugyanilyen nem létezik.

Így néznek ki az átlagos emberi arcok néhány országra vonatkoztatva:

 

Fotó: The Daily Mail

A másik módszer a generatív ellenséges hálózatok (GAN) alkalmazása

A GAN-ok két részből állnak: egy generátorból, amely új arcokat hoz létre, és egy diszkriminátorból, amely megkülönbözteti a valós arcképeket a generáltaktól. Ezeket a hálózatokat hatalmas mennyiségű adatból, azaz valós arcképekből tanítják meg arra, hogy felismerjék az adott országra jellemző arcvonásokat (pl. bőrszín, szemformák, arcprofil, stb.). 

A generátor ezután olyan arcképeket hoz létre, amelyek statisztikailag megegyeznek a valós populáció átlagos jellemzőivel. Így a program nem csupán egy egyszerű átlagolás, hanem egy olyan mesterségesen létrehozott kép, ami a tanulás során szerzett ismeretek alapján „megalkotja” az adott népesség átlagos megjelenését.

Mindkét módszerhez elengedhetetlen egy nagyméretű, jól reprezentatív arckép-adatbázis, illetve a képek egységesítése (például az arcok pontos kivágása és normalizálása) a megbízható eredmények eléréséhez. 

Régóta tudjuk, milyen az átlag emberi arc

Talán újdonságnak hangzik a módszer, de egyáltalán nem az. Már az 1880-as években is ismerték, az első ily módon elkészült képeket Sir Francis Galtonnak, Charles Darwin tudós unokatestvérének köszönhetjük. Ő volt az első, aki átlagos arcokat hozott létre azzal, hogy vadidegen emberek portréját helyezte egymásra nagy körültekintéssel.

Az arcok mesterséges megalkotása ma már elképesztően magas szintet ér el: