Mesterséges intelligenciára bízták a Világegyetem egyik legnagyobb rejtélyét
Évtizedek óta keresik a választ arra, miért tágul egyre gyorsabban a Világegyetem. Most a kutatók a mesterséges intelligenciát is bevetik, hátha sikerül közelebb jutniuk a megoldáshoz.
A mesterséges intelligencia hamarosan olyan feladatot kaphat, amely néhány éve még elképzelhetetlennek tűnt. Egy nemzetközi kutatócsoport olyan új módszert fejlesztett ki, amelynek segítségével az AI több millió csillagrobbanás adatainak elemzésével segíthet közelebb kerülni a modern fizika egyik legnagyobb rejtélyének, a sötét energia természetének megértéséhez.
25 ezer szimuláció után megvan, ki nyeri a foci vb-t, a mesterséges intelligencia egyértelmű győztest hozott
Olvass tovább...
A Világegyetem egyre gyorsabban tágul, de senki sem tudja pontosan, miért
A csillagászok már évtizedek óta tudják, hogy a Világegyetem nemcsak tágul, hanem ez a tágulás folyamatosan gyorsul is. A jelenség mögött egy ismeretlen hatást sejtenek, amelyet sötét energiának neveztek el, valódi természetét azonban máig nem sikerült megfejteni.
Ennek vizsgálatához az úgynevezett Ia típusú szupernóvákat használják. Ezek olyan hatalmas csillagrobbanások, amelyek fényessége rendkívül hasonló, ezért segítségükkel nagy pontossággal meghatározható, milyen messze találhatók a galaxisok. Ezek a mérések vezettek annak felismeréséhez is, hogy a Világegyetem tágulása gyorsul.
Ráeresztették a mesterséges intelligenciát Magyar Péterre, eldobsz mindent a végeredménytől
Olvass tovább...
Ebben segíthet a mesterséges intelligencia
A Barcelonai Egyetem Kozmosztudományi Intézetének (ICCUB) kutatói egy CIGaRS nevű új elemzési rendszert fejlesztettek ki. A módszer egyik legfontosabb eleme, hogy mesterséges intelligenciát használ a hatalmas mennyiségű csillagászati adat feldolgozására.
A rendszer először fizikai modellek alapján számtalan lehetséges Világegyetemet szimulál. Ezután egy neurális hálózat megtanulja, milyen kapcsolat van a szimulált megfigyelések és a mögöttük álló fizikai törvényszerűségek között. Amikor valódi megfigyelési adatok érkeznek, a mesterséges intelligencia ezek alapján képes megbecsülni azokat a paramétereket, amelyek leginkább megfelelnek a valóságnak.
Ennek köszönhetően egyszerre akár több tízezer szupernóva is elemezhető, ami a hagyományos módszerekkel rendkívül nehéz vagy gyakorlatilag lehetetlen lenne.
Óriási segítséget jelenthet a következő évtized csillagászata számára
A kutatás időzítése nem véletlen. A Chilében épülő Vera C. Rubin Obszervatórium hamarosan minden korábbinál részletesebb égboltfelmérésbe kezd, amely várhatóan több millió szupernóva-jelöltet fedez majd fel.
Ezeknek az objektumoknak körülbelül 99 százalékáról csak fényképes megfigyelések készülnek majd, a jóval költségesebb spektroszkópiai vizsgálatokra csak kis részük esetében lesz lehetőség. Az új mesterséges intelligencia-alapú módszert éppen erre a helyzetre fejlesztették ki, hogy a képi adatokból is minél több információt lehessen kinyerni.
Akár négyszer pontosabb kozmológiai mérések is lehetségesek
A becslések szerint az új eljárás akár négyszer pontosabb kozmológiai eredményeket is lehetővé tehet. Ha az új módszer valóban beváltja a hozzá fűzött reményeket, a csillagászok minden eddiginél pontosabban mérhetik majd a Világegyetem tágulását. Ez közelebb viheti a tudományt annak megértéséhez, mi hajtja ezt a folyamatot, és mi is valójában a sötét energia, amelyet ma a modern fizika egyik legnagyobb megválaszolatlan kérdésének tartanak.
